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今天咱们聊一个不常见的 Java 口试题：为什么数据库都集池不选拔 IO 多路复用？

这是一个相等好的问题。IO多路复用被视为口舌常好的性能助力器。然则一般咱们在使用 DB 时，如故泛泛性选拔c3p0，tomcat connection pool等时候来与 DB 都集，哪怕所有这个词这个词身手照旧变成以Netty为中枢。这到底是为什么？

领先校正一个常见的诬蔑。IO多路复用听上去未必是多个数据不错分享一个IO（socket都集），实验上并非如斯。「IO多路复用不是指多个劳动分享一个都集，而只是是指多个都集的经管不错在统一进度」。在收罗劳动中，IO多路复用起的作用是「一次性把多个都集的事件见知业务代码处理」。至于这些事件的处理时势，到底是业务代码轮回着处理、丢到队伍里，如故交给线程池处理，由业务代码决定。

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关于使用DB的身手来讲，不管使用多路复用，如故都集池，都要爱戴一组收罗都集，撑合手并发的查询。

为什么并发查询一定要使用多个都集才能完成呢？因为DB一般是使用都集行为Session经管的基本单位。在一个都聚集，SQL语句的履行必须是串行、同步的。这是由于关于每一个Session，DB都要爱戴一组现象来撑合手查询，比如事务阻难级别，现时Session的变量等。

独一单Session内串行履行，才能爱戴查询的正确性（试念念一下一组sql在不休的增减变量，然后这组sql乱序履行会发生什么）。爱戴这些现象需要破钞内存，同期也会消耗CPU和磁盘IO。这样，松手对DB的都集数，即是在松手对DB资源的消耗。

因此， 深圳市冠军智能科技有限公司对DB来说， 广东中基贸易有限公司要津是要松手都集的数量。这个条目不论是DB都集池如故NIO的都集经管都能作念到。

这样问题就绕记忆了，远通华纺纺织品(北京)有限公司为什么DB都集不可放到IO多路复用里一并履行吗？为啥巨匠都用都集池？

谜底是， 左云县合锁具有限公司不错用IO多路复用——然则「使用JDBC不行」。JDBC是一个出现了近20年的圭臬， 华裕电器集团有限公司它的野心中枢是BIO（因为199X年时还莫得别的IO不错用）：调用者在通过JDBC时履行比如query这样的API，在莫得履行完成之前，所有这个词这个词调用线程被卡住。而近似于Mysql Connector/J这样的driver完备的已毕了这套语义。

诚然要是DB Client的条约的都集处理息争析略略改一下：

 非金属矿产将IO模式转化为Non-Blocking，这样就不错挂到IO多路复用的内核上（select、epoll、kqueue……）  在Non-Blocking已毕的基础之上已毕数据库条约的编码息争析

就不错已毕用IO多路复用来探问DB。实验上好多其他谈话/框架里都是这样干的。比如 Nodejs，see https://github.com/sidorares/node-mysql2；或者 Vert.X 的 db 客户端https://github.com/mauricio/postgresql-async，不要珍摄这个名字，它实验上同期撑合手mysql和postgres）。只不外关于IO多路复用，数据库官方似乎都没作念这种撑合手——他们只撑合手JDBC、ODBC等等这些圭臬条约。

那么为什么基于 IO 多路复用的已毕不可成为默许的，非金属矿产官方的，而要成为偏门呢？

关于数据库开拓者来说。这种用法在举座的用户里占有量相等小，是以也许不值当的花鼎力气。只需要把条约写了了（比如https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html），就不错作念已毕。那么社区的有兴味的东说念主当然就不错去作念。

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另外一个原因是体系的撑合手。通俗来讲，要是莫得一个大的 Reactive 的运转环境，IO 多路复用的使用会相等受限。

IO 多路复用之是以能设立，是需要「所有这个词这个词身手要有一个IO多路复用的驱动代码」——即是 select 那句调用——恭候事件莅临，一个 blocking 的 API。所有这个词这个词身手必须以这个驱动代码为中枢。这样就对所有这个词这个词代码的结构产生要紧的影响。这种影响是没法用通俗的接口详细的。

Java Web 容器之是以不错使用 NIO 是因为 NIO 不错被封装到容器里面。Web 容器对外娇傲的如故传统的多线程体式的Java EE接口。

要是 DB 和 Web 容器同期使用 NIO，那么调用的DB都集库与必须与容器有一个商定刻画「DB的都集经管怎么接入Web容器的NIO的驱动代码」。在 Java 这个大环境下，不同东说念主，不同的容器写的代码不同；又或者，不使用任何常见的容器，而是我方用 NIO 去封装一个。这样是无法形成代码上的商定的。那么多个孤苦的组件就不可很好的分享 NIO 的驱动代码。

上头这个用法假定所有这个词这个词身手应该分享一个 NIO 驱动代码。那么 Web 和 DB 可不不错各用各的呢？亦然不错的，然则为了保证这两个 NIO 驱动代码不会相互 block，最佳要分开两个线程。这样一来就会冲破一般 Web 劳动一个苦求处理用一个线程的一般作念法，会让身手边的更复杂——你的业务代码和DB查询之间必须作念跨线程数据交换。

违抗，都集池的已毕就相对孤苦的多，也通俗的多。外界只须配好 DB URL，用户名密码和都集池的容量参数，就不错作念到自行经管都集。

而Nodejs和Vert.X是十足不同的。他们本色即是Reactive的。他们的NIO的驱动时势是其运转时的基础——所有这个词要在这个基础上开拓的代码都必须慑服一样的NIO+异步开拓圭表，使用统一个NIO的驱动。这样DB与NIO的相助就不成问题了。

临了，「有多半场景是需要BIO的DB查询撑合手的」。批处理数据分析代码都是这样的场景。这样的身手写成NIO就会塞翁失马——代码拦阻易懂，也莫得任何后果上的上风。近似于Nodejs这样的运转时在此场景下，反而要哄骗async或等价的语法来让代码看起来是同步的，这样才容易写。

总结一下

DB 探问一般选拔都集池这种样子是生态酿成的。历史上的 BIO + 都集池的作念法历程多年的发展，照旧措置了主要的问题。在 Java 的大环境下，这个决策口舌常靠谱的，老练的。

而基于 IO 多路复用的时势尽管在性能上可能有上风，然则其对所有这个词这个词身手的代码结构条目过多，过于复杂。诚然，要是有特定的需要，但愿使用 IO 多路复用经管 DB 都集，是十足可行的。 

 

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